Entra vídeo. Sai original. Tudo medido no caminho.

##direção_visual

Seis figuras da mitologia, seis apps que quero construir.

Em volta do pipeline estou desenhando uma família de seis apps. Cada um ganha uma figura da mitologia grega e uma cor de assinatura, em gravura clássica com textura de impressão em dither sobre um azul-marinho profundo.

Escolhi a mitologia porque cada figura já tem um ofício. Hermes leva as coisas de lá pra cá, Orfeu faz som, Atlas carrega o peso. Por enquanto é direção visual e conceito: os apps estão em desenvolvimento, e o pipeline acima é a parte que existe hoje.

Status: direção visual e conceito, em desenvolvimento. As linhas abaixo dizem o que cada app pretende fazer, não o que já roda.

• 

  VVV Video Editor

  Hermes#2462F4

  Timeline, cortes, transições e narração. Hermes leva coisas de um lugar a outro, que é o que um corte faz.

• 

  VVV Effects Studio

  Hécate#F22996

  Efeitos visuais, composição e máscaras. Hécate guarda a encruzilhada, onde uma imagem vira outra.

• 

  VVV Audio Studio

  Orfeu#15CDBB

  Edição, mixagem, sound design, voz e trilhas. Orfeu movia o mundo com uma lira.

• 

  VVV 3D Studio

  Hefesto#8C57F6

  Modelagem, malhas, materiais, cenas e assets 3D. Hefesto é o deus da forja.

• 

  VVV Media Library

  Mnemosine#A4E635

  Busca, organização e gestão de mídias. Mnemosine é a memória, e uma biblioteca é onde a memória mora.

• 

  VVV Cloud

  Atlas#FF5D33

  Sincronização, armazenamento, backup e colaboração. Atlas segura o céu inteiro para o resto ficar no lugar.

##o_pipeline

Um comando por estágio, três passos humanos.

Não existe comando único da referência ao post, de propósito. Cada estágio escreve um arquivo que o próximo checa, e três passos continuam humanos: escrever a história, gerar a mídia pelas ferramentas MCP que um agente chama, e decidir publicar.

❯ h3v analyze ./reference.mp4# mapa de cenas, keyframes e transcrição, sem mandar todo frame para um modelo❯ h3v draft promote ./story_idea.json# uma história escrita no chat entra aqui, validada e sem custo❯ h3v validate ./tiktok_project.json# schema, linha do tempo e prompts, checados offline antes de gastar um crédito❯ h3v render ./tiktok_project.json# a lista ordenada de jobs; o agente executa cada um via MCP❯ h3v verify-narration ./tiktok_project.json --plan ./render_plan.json# cada clipe transcrito de volta e comparado com sua fala, e sua voz com as demais❯ h3v concat ./tiktok_project.json --plan ./render_plan.json# um arquivo, níveis igualados, legendas gravadas na conta de storytelling❯ h3v publish check ./tiktok_project.json --video ./final.mp4 --profile ./publishing_profile.json# pronto ou bloqueado, cada achado marcado como verificado ou atestado; nunca publica

##o_que_faz

Seis estágios, cada um checado antes do próximo.

1. #1 analisar

   Ler a referência

   Mudanças de cena, similaridade visual e limites da transcrição escolhem os frames que valem ser vistos. O que se extrai é a estrutura: ritmo, beats, arquétipos, a virada.

2. #2 escrever

   Escrever uma história original

   A referência empresta a mecânica, nunca o enredo: um gancho novo, open loops, uma virada entre 55% e 75% da duração, um desfecho e uma moral.

3. #3 fixar

   Fixar quem é quem

   Uma character bible guarda o rosto, a idade e o figurino de cada personagem; uma visual bible guarda a luz, a lente e a paleta. Todo prompt as reusa palavra por palavra.

4. #4 descrever

   Dois prompts por cena

   O prompt de imagem define o estado visual; o de animação define o que muda no tempo. Juntar os dois é como os personagens derivam.

5. #5 gerar

   Gerar pelo agente

   O h3v planeja os jobs e registra o que volta; o agente chama os modelos de imagem e vídeo via MCP. O h3v não guarda credencial de provedor, então não pode fingir que chamou um.

6. #6 montar

   Montar o que foi medido

   Clipes são decodificados e cronometrados, a narração é lida de volta, os níveis são igualados, as legendas são gravadas, e um portão diz pronto ou bloqueado antes de alguém publicar.

##a_regra

Um resultado é medido antes de ser acreditado.

Provedores de IA reportam sucesso com generosidade. Um job marcado como completo pode apontar para uma imagem em vez de um vídeo, um clipe pode voltar mais curto do que foi pedido, e um take pode dizer as palavras certas com a voz de outro ator. O primeiro e o último caso aconteceram aqui, antes de existir uma checagem para eles.

• O `record` decodifica todo arquivo devolvido. O que não é vídeo legível vira ausente; o que é tem a duração medida gravada no lugar da declarada.
• O `assemble` soma durações medidas, não pedidas, e avisa quando a diferença passa de um segundo.
• O `verify-narration` transcreve cada clipe localmente e compara com sua fala, depois sinaliza o clipe cujo pitch mediano se afasta dois semitons do corte, e bloqueia a partir de três.
• O `compose verify` mede quanto uma foto de produto mudou dentro da região que o modelo foi instruído a preservar, porque o produto num vídeo de Shop tem de ser o real.
• O `publish check` rotula cada achado como verificado, quando mediu o próprio arquivo, ou atestado, quando uma pessoa afirmou. Apresentar um como o outro seria verificação fabricada.

##duas_contas

Um pipeline, dois negócios diferentes.

##medido

Contado, não lembrado.

Contado no repositório em 27/09/2026. O registro do projeto mostra os mesmos números.

Specs

37specs/, 03/07/2026 a 27/09/2026

Contratos machine-readable

28schemas/, um JSON Schema por shape persistida

Funções de teste

1782tests/, Python, 27/09/2026; mais 21 em Go

Comandos da CLI

71src/h3v/cli.py, 27/09/2026

Portão de lint

9.9 / 10fail-under do pylint, exigido no CI

##perguntas

O que se pergunta primeiro.

ler a página do projeto · política de privacidade deste app · termos de serviço deste app